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数据科学: 搭建原理与应用的桥梁

对颠覆的恐惧是企业界比较常见的一种心态:害怕更具智能化、更具灵敏度的企业利用数据抢占先机,获得竞争优势。但在许多高瞻远瞩领导者以及加州大学伯克利分校高管教育看来,战胜恐惧的最佳方式就是重新思考企业的定位,将企业定位为数据型企业——因为数据素养技能是能真正提升企业业绩的重要保障。
距课程申请截止
8
18
小时
55
20
报名结束时间
2020-03-05
开课时间
2020-03-12
本班席位
30位
授课语言
英文
报名结束时间
2020-03-05
开课时间
2020-03-12
本班席位
30位
授课语言
英文
课程亮点
探索资深企业技术体系,制定策略蓝图
实用内容,课程互动,模拟,实际应用,游戏化,讨论或案例研究
在线课程,完美适配各种移动设备,快速访问课程
全球知名教授,在其领域做出突出贡献,以及在各自领域拥有杰出经验的专家授课
转变,再转变,加速和最大化你在你感兴趣的领域的成果
结交不同国家的同学,融入国际化的学习氛围,获得不同专业领域背景的经验

课程简介

提升数据素养,增强决策信心

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课程大纲
01
概率决策
介绍数据科学和数据分析的基础概念,然后探索数据的基本知识 1.区分分类数据和数值型数据 2.探索数据揭示信息的基本方式 3.类别变量和数值变量的相关性分析 4.医疗保健业实例:大数据管理式医疗(HMO) 模式 5.Jupyter Notebook,Python和Pandas简介
02
创建样本数据
了解数据分析报告常用的专业术语,学习样本分析的方法;借助样本分析,检验一类错误和二类错误和极限控制来分析企业决策的利弊。 1.了解样本类型、样本差异、样本质量 2.了解样本数据的基本概念及分类 3.识别并缩小样本数据中的偏差 4.实例展示:联合概率、边际概率、条件概率: Comcast、谷歌、Nextag
03
假设检验
基于数据制定企业决策还依赖于表达清晰的假设,只有这样的假设才有助于统计检验。本模块会介绍假设检验的基础知识,包括统计比较、置信区间和 误差范围。 1.实验设计的基本原则 2.识别并区分数据的单、双侧检验 3.使用4M模型解决问题 (动机、方法、机制、消 息) 4.实例:24 Hour Fitness测试新专用饮食方案— 测试对照组和治疗组
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教授简介
Steve Tadelis
哈斯商学院James J. and Marianne B. Lowrey 商学讲座教授
史蒂夫·塔德利斯教授在斯坦福大学任助理教授八年,后来到加州大学伯克利分校哈斯商学院任教。曾在eBay研发实验室任总监、杰出经济学家(2011–13)。在亚马逊担任经济学与市场设计副总裁期间(2016–17),他与技术人员、机器学习科学家、业务领导携手合作,实现了将经济研究工具应用于多款产品和业务。至今仍是亚马逊经济学家团队一员,是亚马逊的兼职顾问。 史蒂夫·塔德利斯教授目前的研究领域:电子商务、组织经济学、采购合同、企业理论和产业组织理论、合同理论、博弈论。
Shachar Kariv
哈斯商学院Benjamin N. Ward 经济学教授
沙查·卡里夫教授是实验社会科学实验室(Xlab)的前系主任兼教务主任。其对行为经济学和实验经济学的研究,为理解个人偏好、风险态度、时间态度等问题提供了新工具,为决策提供几近全面的信息。学术方面,教授曾在斯坦福大学、普林斯顿大学、牛津大学、剑桥大学、欧洲大学学院、挪威经济学院等学府担任客座教授。教授还是Capital Preferences公司的联合创始人、首席科学家,这家公司变革了企业投资建议、贷款、保险、人才市场解决方案。

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课程费用
20,200
数据科学: 搭建原理与应用的桥梁
对颠覆的恐惧是企业界比较常见的一种心态:害怕更具智能化、更具灵敏度的企业利用数据抢占先机,获得竞争优势。但在许多高瞻远瞩领导者以及加州大学伯克利分校高管教育看来,战胜恐惧的最佳方式就是重新思考企业的定位,将企业定位为数据型企业——因为数据素养技能是能真正提升企业业绩的重要保障。
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