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数据科学丨在线高管培训

掌握数据科学基础以及商业应用(英文授课丨中文字幕)
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报名结束时间
2020-07-30
开课时间
2020-07-30
本班席位
30位
授课语言
中文
报名结束时间
2020-07-30
开课时间
2020-07-30
本班席位
30位
授课语言
中文
课程亮点
探索资深企业技术体系,制定策略蓝图
实用内容,课程互动,模拟,实际应用,游戏化,讨论或案例研究
在线课程,完美适配各种移动设备,快速访问课程
全球知名教授,在其领域做出突出贡献,以及在各自领域拥有杰出经验的专家授课
转变,再转变,加速和扩大你在你感兴趣的领域的成果
结交不同国家的同学,融入国际化的学习氛围,获得不同专业领域背景的经验

课程简介

本课程在严格基于学科内容的基础上突出实践性,学员通过亲身经历在实践过程中学习。不仅能帮助各行各业在职专业人士深度学习和理解数据科学和数据分析,还注重实践,学员将在亲身经历实践过程中学习体验各种方法,以达到灵活运用数据分析的目标。完成学业后,学员将能够与数据科学团队、数据分析团队高效合作,帮助和指导数据科学家、数据分析家为企业更好地服务,实现更为可观的商业价值。(本课程价格仅适配于开课前)

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课程大纲
01
概率决策
介绍数据科学和数据分析的基础概念,然后探索数据的基本知识 1.区分分类数据和数值型数据 2.探索数据揭示信息的基本方式 3.类别变量和数值变量的相关性分析 4.医疗保健业实例:大数据管理式医疗(HMO) 模式 5.Jupyter Notebook,Python和Pandas简介
02
创建样本数据
了解数据分析报告常用的专业术语,学习样本分析的方法;借助样本分析,检验一类错误和二类错误和极限控制来分析企业决策的利弊。 1.了解样本类型、样本差异、样本质量 2.了解样本数据的基本概念及分类 3.识别并缩小样本数据中的偏差 4.实例展示:联合概率、边际概率、条件概率: Comcast、谷歌、Nextag
03
假设检验
基于数据制定企业决策还依赖于表达清晰的假设,只有这样的假设才有助于统计检验。本模块会介绍假设检验的基础知识,包括统计比较、置信区间和误差范围。 1.实验设计的基本原则 2.识别并区分数据的单、双侧检验 3.使用4M模型解决问题 (动机、方法、机制、消息) 4.实例:24 Hour Fitness测试新专用饮食方案—测试对照组和治疗组
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教授简介
Steve Tadelis
哈斯商学院James J. and Marianne B. Lowrey 商学讲座教授
史蒂夫·塔德利斯教授曾在斯坦福大学任助理教授八年,曾在eBay研发实验室任总监,现在加州大学伯克利分校哈斯商学院任教。
Shachar Kariv
哈斯商学院Benjamin N. Ward 经济学教授
沙查·卡里夫教授是实验社会科学实验室(Xlab)的前系主任兼教务主任。学术方面,Capital Preferences公司的联合创始人、首席科学家。
申请流程
Step1
极速注册账户
Step2
提交个人申请
Step3
便捷安全缴费
Step4
等候入学通知
课程费用
23,900
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